指标口径手册
所有 dashboard 数字的分子 / 分母 / 时间窗口 / 数据源 / 样本量定义。 页面任意 i hover 看的是同一份。
共 21 个指标 · 自动从 src/lib/metric-definitions.ts 生成 · 定义改了这页同步更新
🛡
数据合规承诺
- · 所有原始数据存中国境内（阿里云华东 1 / 北京 4 区）
- · 客户监测数据 不用于训练任何 LLM（合同条款，可申请第三方审计）
- · 客户随时可全量导出 CSV / JSON / API
- · 详见 /unilever/security
分组:
提及率 / SoM (Share of Mind)
som%公式
品牌被推次数 ÷ 该品类总查询数
数据源跨 8 家中国主流 AI 平台聚合 (豆包 / GLM / Kimi / MiniMax / DeepSeek / 夸克 / 文心 / 元宝)
时间窗口近 30 天 rolling
样本量门槛每个品类 ≥ 50 条 prompt 才纳入计算
⚠包括错误调用 (跟 Profound 海外同行口径一致)
本周 SoM
weekly_som%公式
品牌被推次数 ÷ 该品类本周总查询数
数据源跨 8 家 AI 平台聚合
时间窗口ISO 周度 (周一 00:00 UTC 起算)
⚠本周仍在采集时标 * (partial week) — Linda 应用时务必看清
WoW · 周环比
wowpp (百分点)公式
本周 SoM - 上周 SoM
数据源同 SoM 数据源
时间窗口本周 vs 上一完整周
样本量门槛上周必须有 ≥ 50 条 prompt 才计算 WoW
⚠本周为 partial 时 WoW 仅供参考，不应用于决策
单平台提及次数
mention_rate_per_platform次公式
该品牌在某个 AI 平台被推的查询数 (绝对值，非比例)
数据源该 AI 平台单独统计
时间窗口近 30 天
B 站互动率
bili_engagement%公式
(点赞 + 评论 + 收藏 + 转发) ÷ 播放数
数据源bilibili-api 公开搜索
时间窗口周更新
互动率
douyin_engagement%公式
(点赞 + 评论 + 收藏) ÷ 总播放数 × 100
数据源TikHub.io 抖音 API + bilibili-api（同口径）
时间窗口近 30 天
⚠我方 vs 竞品 横向对比；抖音 plays 通过 TikHub 拉取（不直接走抖音公开 API）
均播放
avg_plays次/条公式
总播放数 ÷ 视频数
数据源B 站为真实播放；抖音不返播放数
时间窗口近 30 天
视频数
video_count条公式
近 30 天该品牌相关短视频条数
数据源B 站 / 抖音 keyword 搜索 + 品牌词匹配
时间窗口近 30 天
样本量门槛仅纳入互动量 ≥ 100 的视频，剔除噪声小号
AI 引用次数
cite_count次公式
该 URL / 域名 / 文章 在 AI 联网搜索回答里被 cite 的次数
数据源豆包 + GLM + 夸克 + 通义 + 文心 + 元宝 共 6 家联网 AI 平台 (其他 2 家无 web search)
时间窗口近 30 天
⚠联网模式独有 · 非联网模式没有 cite
微信文章阅读量
wechat_read_count次公式
TikHub fetch_mp_article_read_count 拉取微信公众号官方阅读数
数据源TikHub.io API · 上游为微信公众号 web 端 readnum 字段
时间窗口拉取时刻快照 (read_count 是文章发布以来累计)
⚠未补 = TikHub 还没拉到 (可能 URL 缺 chksm 签名 / 文章已删)
单文 AI 引用次数
ai_cite_count_per_article次公式
该 URL 在 6 家联网 AI 回答中被 cite 的次数总和
数据源豆包 + GLM + 夸克 + 通义 + 文心 + 元宝
时间窗口近 30 天
微信公众号累计阅读
total_reads次公式
TikHub fetch_mp_article_read_count 返回的官方阅读数总和
数据源TikHub.io · 上游为微信公众号 readnum 字段
时间窗口拉取时刻快照（read_count 是文章发布以来累计）
⚠未补 = TikHub 还没拉到（URL 缺 chksm 签名 / 文章已删）
L1/L2 配对答案数
timeline_pairs对公式
同一个 prompt 在「凭训练记忆」+「实时联网」两种模式下各跑 1 次的样本数
数据源8 家 AI 平台 (L1) · 6 家联网 AI (L2)
时间窗口近 30 天
⚠L1 = 训练快照 (~2024)；L2 = 今天联网搜索。差值 = 联网带来的信息更新量
L1+L2 都推过的品牌数
timeline_brands_seen个公式
在两种模式下都至少出现过 1 次的品牌总数（去重）
数据源L1 训练快照 + L2 联网搜索 cross-reference
时间窗口近 30 天
⚠只算两边都见过的品牌；只在一边出现的进 L1-only / L2-only 列表
AI 实时引用网页总数
citations_total次公式
L2 联网模式下，6 家 AI 在回答里引用的所有 URL 总和（含重复）
数据源6 家联网 AI 平台 (豆包 / GLM / 夸克 / 通义 / 文心 / 元宝)
时间窗口近 30 天
⚠去重看 distinct_urls；Profound 海外同行用同口径
失守 prompt
failed_prompts条公式
在该品类下，所有 8 家 AI 都没推荐任何我方品牌的 prompt 数
数据源8 家 AI 平台 cross-check
时间窗口近 30 天 rolling
⚠失守 = 全平台失守。单平台失守不计 — 那是渠道偏好不是真盲点
竞品独占 prompt
failed_prompts_count条公式
8 家 AI 都没推任何我方品牌的 prompt 数
数据源8 家 AI cross-check
时间窗口近 30 天 rolling
⚠= 完全失守。单平台没推不算（那是渠道偏好）
竞品独占 URL
competitor_only_urls个公式
AI 引用了，但其 related_brands 只含竞品 / 不含我方品牌的 URL 数
数据源6 家联网 AI 平台 cite drill-down
时间窗口近 30 天
⚠反向挖目标 — 找到主题后投相同方向自己的内容
覆盖竞品的 KOL 数
competitor_kol_count人公式
B 站 / 抖音 KOL 中 brands_competitor 列表非空的人数
数据源TikHub 抖音 + bilibili-api
时间窗口近 30 天
⚠可反向挖（已被竞品验证过 ROI）
黑马品牌数
dark_horse_count个公式
未在跟踪列表里、但在 AI 回答中至少被推 N 次的品牌数（默认 N=3）
数据源8 家 AI cross-platform 聚合
时间窗口近 30 天
⚠新威胁信号，看是否要加入正式 competitor 跟踪
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