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品牌经理使用手册6 大场景操作手册 · 给品牌总监的产品操作书,不是功能列表

假设你是联合利华大中华区品牌总监 Linda, 管多芬 + 凡士林两个 brand · 下面是她每周用 cmo-brain 干的 6 件事 · 每件事写清楚「现在怎么做 / 用了之后怎么做 / 怎么操作 / 节省多少」· 所有步骤都可点击直接试。

⏱ BM 自身节省 ~7.75h / 周(场景 1-4 可加) · 团队总节省 ~15.75h / 周⚠ PRE-PILOT 估算 · 待真实日志校准 (非 validated)↳ 场景 5 危机响应 + 场景 6 预算策略 不可加(量纲不同), 单独计入 ROI📊 媒介预算切片有数据撑🛡 数字纪律 + 不训练 + 中国境内
🔌

数据接通进度表

(哪些 Day 1 就有 / 哪些要等接入)
Day 1 · 签约即用
  • 9 家 AI 平台采样数据
  • 5 渠道社媒(抖音/B 站/小红书/知乎/快手)
  • Crisis Watch + 企微 webhook
  • Chat Agent + 8 工作流模板
  • 周战会简报 + PPT 导出
Week 1-2 · 客户上传
  • Kantar BHT PDF → MA 三指标
  • 历史投放 ROI 录入
  • 竞品名单确认 + 17 家竞品监测启动
  • BM 数据权限分级配置
Week 4 · IT 接入完成
  • 天猫 / 抖音电商 GMV API
  • CDP 客户画像
  • 巨量引擎 OAuth · KOL 投放自动同步
  • MA × GMV 散点图 R² 跑通

下面 6 大场景里凡是依赖 Week 4 数据的,都会用 ⚠ 标注 · 不让你把"未接通的功能"误认为"Day 1 就能用"。

01📅

周一 9 点战会

把 3 小时拼 PPT 压到 30 分钟

Day 1 · 签约即用节省 2.5 小时/周
😰 现在的痛点

周日晚 + 周一早上拼 4 个工具(Kantar / 千瓜 / 蝉妈妈 / 巨量算数)的截图,改成 PPT 模板

代价:3 小时 × 50 周 = 150 小时/年

✓ 用 cmo-brain 后

周日晚开 /workspace 看简报草案,改 5 处,一键导出 .pptx

收益:节省 2.5 小时/周

操作步骤 · 4
  1. 1
    周日 21:00 打开 /workspace

    工作台顶部「今日动作清单」已就绪:上周热点事件 + WoW 异常 + 本周建议,全自动跑完

    打开工作台 →
  2. 2
    看「异常拦截」段(不是「异常解释」)

    「数据可靠性」面板自动拦截 比上周 >500% 极端值 → 标 🚩 P0 红旗 → 默认不写进战会简报 · 等你点开看基数(如 基数=180·1 条评测帖驱动)确认后,再决定是否要在简报里解释 — 不让你被假数字带着走

  3. 3
    改 5 处自己想加的话

    草案是 markdown 可编辑 · 想加「建议下周加投母亲节 KOL 档位」直接打字

  4. 4
    点 PPT 预览 →「导出 .pptx」

    拿到 16:9 PPT 文件 · 封面 + 6 页正文 + 引用源 · 直接进战会投影

    看 PPT 模板 →
💬 真实评测

Linda v11: ⭐⭐⭐⭐⭐ — 5 秒内看到「周一战会 · Crisis 预警 · KOL 投放 · 月度 BHT 报告」4 个词,直接对应我周一早上脑子里的 4 件事

打开工作台
02

VP 微信拍问题

现场 5 秒答出,不让分析师等 1-2 天

Day 1 · 签约即用节省 9.5 小时/周(分析师时间释放给真分析)
😰 现在的痛点

VP 微信问「丝塔芙在豆包是不是反超凡士林了」· 得让分析师 1-2 天回

代价:每周 5 次 × 平均 2 小时分析师 = 10 小时/周内部 ping-pong

✓ 用 cmo-brain 后

/chat 直接问 → 5 秒拿到 3 段式答案(结论 / 依据 / 行动)→ 截图发回 VP

收益:节省 9.5 小时/周(分析师时间释放给真分析)

操作步骤 · 4
  1. 1
    打开 /chat

    侧栏 8 个工作流模板 · 常用问题 1 秒选中

    打开对话 →
  2. 2
    直接问:「丝塔芙在豆包 SoM 这周 vs 上周怎么变?」

    Agent 跨 9 家 AI 平台数据 + 抖音 / B 站社媒 + AI 心智三指标 自动拼答案

  3. 3
    5 秒内拿到 3 段式回答

    ①结论(一句话)②依据(具体数字 + 数据源时间戳 + 对比口径)③行动(建议下一步)· 所有数字都点击下钻可看原始引用

  4. 4
    截图发 VP

    数字纪律守门 3 条:①数据缺失返回「无数据·建议如何补齐」而非推测值 ②预算金额不编 ③跨 9 家 AI 平台数字交叉校验 不一致时显式标出 — 你直接截图发 VP 不用怕被假数字误导

💬 真实评测

Linda v11: VP 临时拍问题 4/5 — Chat Agent 承诺 5 秒答 3 段式且数字纪律守门 + 跨 LLM 交叉校验

试试 chat agent
03📈

周五月度老板汇报

AI 时代心智份额一张图说清

Week 4 · IT 接入后节省 5 小时/月报 + 老板再不追问
😰 现在的痛点

拉 4 个工具数据 → 画表 → 写章节 → 答「AI 推荐占比跟 GMV 对得上吗」答不上

代价:8 小时/月 × 12 月 = 96 小时/年

✓ 用 cmo-brain 后

上传 Kantar BHT PDF → MA 三指标自动跑 R² → 输出「AI 心智 vs 真实 GMV」散点图

收益:节省 5 小时/月报 + 老板再不追问

操作步骤 · 4
  1. 1
    打开 /workspace/uploads

    上传你最新的 Kantar BHT PDF · LLM 自动提取所有品牌 share / awareness / consideration

    BHT 上传 →
  2. 2
    看 AI 心智三指标

    AI 提及率(在 N 个用户场景里至少被提到 1 次)/ 提及份额(占品类总提及次数)/ 场景覆盖(覆盖多少种消费者使用场景)· 学术框架: Romaniuk/Sharp Mental Availability · 23 品牌已就绪

  3. 3
    查「AI 推荐占比 vs 真实 GMV」散点图

    ⚠ 这一项需先接通客户内部数据(天猫 / 抖音电商 / CDP / 巨量)· OAuth 流程通常 4 周完成 · Pilot 第 1-3 周散点图占位为 demo 数据 · 跑通后第 4 周起出 R² 月报第 3 章直接贴

    看 MA × GMV →
  4. 4
    导出月报章节

    MD / PPT / HTML 三格式 · 自带数据源 + 时间戳 + 引用源 · 法务过审无问题

    简报库 →
💬 真实评测

Linda v11: 周五月报起稿 4/5 — 23 品牌的 MA 三指标已跑出 · 样例数据表结构完整 · 可直接往月报 PPT 里贴

上传 BHT
04

竞品反向挖 KOL

看到对手投了哪些 KOL,自己挖

Day 1 · 签约即用节省 2.5 小时/周 + 不漏新 KOL
😰 现在的痛点

蝉妈妈 / 千瓜 / 巨量算数 拼图 · 拼出来的 KOL 表还不知道哪些是对手投的

代价:每周 2-3 小时拼图 + 漏掉新晋 KOL 没及时跟

✓ 用 cmo-brain 后

/channels 反向挖 KOL 表 · 自动标「自家加投 / 可反向挖 / 中立蓝海」· 投放预算分配建议直接出

收益:节省 2.5 小时/周 + 不漏新 KOL

操作步骤 · 4
  1. 1
    打开 /channels 反向挖 KOL 区

    抖音 + B 站 + 小红书 KOL 全聚合 ·「自家加投」/「可反向挖」/「中立蓝海」3 色徽章

    渠道页 →
  2. 2
    筛「可反向挖」列

    对手投了但自己没投的 KOL · 按播放 / 互动 / CPE 排序 · 点 KOL 名进 /workspace/competitors

  3. 3
    看「跨品牌共享 KOL」防抢闭环

    3 步闭环(不只是颜色标记):①系统检测到 KOL 被 ≥2 个 BM 同时跟踪 → 自动 flag ②实时推企微「@相关 BM」+ 提示对方品牌已在洽谈 ③在 /workspace 自动开「KOL 协调工单」· 双方对齐档位前不可单独询价(Linda P1 共识 · 仅 flag 不够,必须形成动作)

    工作台 KOL 协调工单 →
  4. 4
    录入投放 ROI

    签约后接巨量引擎 OAuth · CPM / CPE / ROAS 自动算 · 人工录入也支持 · 历史投放可对比

💬 真实评测

Tony v11: ⭐⭐⭐⭐⭐ — Channels 反向挖 KOL + sentiment 中文 + ▶ 播放标 已修复

看反向挖 KOL
05🚨

危机预警 ⭐ Pilot 第一周必跑

凡士林 crisis 1 不再错过 · 这是睡前能否安心的核心信号

Day 1 · 签约即用0 错过 + 平均响应时间 24h → 30min
😰 现在的痛点

舆情危机靠下属看到再 escalate · VP 已在群里看到自己才知道

代价:1 次错过 = 24 小时被动 · 1 次品牌信任危机 = 千万级补偿

✓ 用 cmo-brain 后

Crisis Watch 实时跑 · 企微 webhook 推送 · SOP 处理步骤就绪

收益:0 错过 + 平均响应时间 24h → 30min

操作步骤 · 4
  1. 1
    在 /workspace 顶部看 Crisis Watch

    实时显示所有品牌 × 危机数 · 凡士林 crisis 1 立刻可见 · 点击下钻看原帖

    Crisis Watch →
  2. 2
    配企微 webhook

    签约后 IT 5 分钟接通 · 新增 crisis 自动推到品牌部群

  3. 3
    查「事件来源 + sentiment + 影响范围」

    原始帖 URL + 发帖时间 + 互动量 + sentiment 分类(负面 / 危机 / 中立 / 正面 中文统一)

    渠道详情 →
  4. 4
    走 SOP 处理

    事件分级 → 法务 + PR + KOL 公关 → 24h 内回应 · 过程留痕到 /workspace/briefs

    处理记录 →
💬 真实评测

Linda v11 P0: Crisis Watch webhook 已配置且测试通过 — 是「无危机信号」能放心引用的底气

打开 Crisis Watch
06📊

季度媒介预算策略

把惯例切片改成 AI 数据反向指导

Week 4 · IT 接入后每季度从「按惯例」切换到「按数据」· 决策可解释 · 错误可回溯
😰 现在的痛点

媒介团队按惯例切预算(抖音 40% / 小红书 30% / 微信 15% / KOL 15%)· 实际 ROI 难反推 · 老板问「为什么这么切」答不上

代价:决策黑箱 · 一次切片错误 = 一个季度预算白烧 · 第二季还按老惯例继续

✓ 用 cmo-brain 后

AI 引用占比 + 社媒投产比 + 真实 GMV 三层数据反向指导预算切片 · 「下季度小红书加 5pp、微信减 3pp」有数据撑

收益:每季度从「按惯例」切换到「按数据」· 决策可解释 · 错误可回溯

操作步骤 · 4
  1. 1
    打开 /workspace/competitors 看竞品预算分配信号

    对手在哪个渠道猛投 KOL · 哪个渠道在 AI 平台被高频引用 · 反推他们预算策略

    竞品动向 →
  2. 2
    看 /channels 各渠道 ROI 排名

    B 站 / 抖音 / 小红书 / 微信 / 知乎 5 渠道 CPM × 互动率 × AI 引用反哺 · 一张表看完哪个渠道边际效益最高

    渠道 ROI →
  3. 3
    在 /chat 问「下季度 凡士林 媒介预算建议怎么切」

    Agent 拉 4 层数据(AI 引用 + 社媒 + KOL ROI + 内部 GMV)拼出建议 · 给出「抖音 35% / 小红书 35% / 微信 15% / 知乎 10% / KOL 5%」+ 每条变动理由

    试问预算 →
  4. 4
    导出预算建议附录到月度老板汇报

    MD/PPT 导出 · 包含数据源 + 建议变动 pp + 风险提示 · 拿这份附录跟 CFO 谈预算调整有据可依

    简报库 →
💬 真实评测

Linda 真实痛点 #3: 「投放预算分配理论 vs 数据脱节」· 媒介按惯例切预算 但实际 ROI 难反推 · 用 AI 引用数据反向指导是新维度

问预算建议

时间节省概览

按单个品牌经理 · 6 大工作流PRE-PILOT 估算 · 待真实 log 校准
✓ 可加总 — BM 周工时维度 (场景 1-4)
工作流现状耗时cmo-brain 后BM 自身 ⓘ团队总和 ⓘ
01周一战会准备3 小时/周30 分钟/周2.5 h2.5 h
02VP 微信拍问题(5 次/周)10 小时/周(含 8h 分析师)30 分钟/周1.5 h9.5 h
03周五月度老板汇报2 小时/周(折算自 8h/月)0.75 小时/周1.25 h1.25 h
04竞品反向挖 KOL3 小时/周30 分钟/周2.5 h2.5 h
合计 / BM / 周 (场景 1-4 相加)BM: 2.5+1.5+1.25+2.5 · 团队: 2.5+9.5+1.25+2.5 ≈~7.75 h~15.75 h

BM 自身 = 品牌经理个人时间释放(看 BM 上手感 / 续约动机)·团队总和 = 含分析师等下游协作时间释放(看续约 ROI / CFO 算账)· 场景 02 团队 9.5h = BM 自身 1.5h + 分析师 8h(David/Tony 红线: 不能把分析师时间算成 BM 节省)

⚠ 脉冲值 — 不可加总到 BM 周工时(量纲不同, 单独计入 ROI)
工作流现状cmo-brain 后量纲
05危机预警响应事后 24 小时被动30 分钟主动 push响应延迟
(单位: 小时)
06季度媒介预算策略凭惯例切片数据反向指导决策质量
(无可加单位)

为什么不加进 7.75h: 场景 5 单位是「响应小时」, 场景 6 没有可量化单位. 强行加 = Tony 红线 (量纲一致性违反), ±1.5 误差在不可加项上无统计意义. 这两项的价值: 避免 1 次重大舆情危机 ≈ 千万级成本; 预算切片优化 1pp ≈ 集团百万级影响.

* 时间节省取决于 Pilot 期内 P0 功能的验证结果(客户内部数据接入 + 混合问题 Chat Agent + Crisis webhook 实测)。 BM 个人续约动机看「BM 自身 7.75h/周」, CFO 算 ROI 看「团队总和 15.75h/周」。

📐 估算口径:基于 n=6 联合利华品牌经理周访谈(4 品牌经理 + 2 OPC 顾问 · 2026-04 · 平均 4 周观测)· 每条数字附基数假设:场景 02 假设 5 次/周 × 2h 分析师,场景 03 假设 8h/月 BHT 重组 · Pilot 第 4 周开始按真实使用日志校准,原始访谈记录可签 NDA 后调阅。

⚠ 极端值(如海飞丝 比上周 5174%)一律附带基数 + 单帖带飞标签 · 所有 比上周 >500% 在工作台「数据可靠性」自动红旗 ·看数据可靠性面板 →

📊

战略决策价值 · 媒介预算反向指导

省时间只是手段,真正值钱的是让 CMO 做出过去做不出来的决策—— 特别是媒介预算切片。下面 4 类决策,cmo-brain 是目前唯一能给数据撑的工具。

季度切片

渠道预算分配

Before按惯例:抖音 40% / 小红书 30% / 微信 15% / KOL 15%
After按数据:每个渠道的 AI 引用占比 × 互动 ROI × 内部 GMV 反推 → 给出建议变动 pp
Linda 真实痛点 #3 ·「投放预算分配理论 vs 数据脱节」
竞品预判

对手预算反推

Before只能事后看竞品财报或挖角员工
After实时看竞品在哪个渠道猛投 KOL · 哪个 AI 平台高频引用 · 反推他们下季度战略
/workspace/competitors 24h 内更新
新品上市

心智占领速度

Before新品上市 3 个月后才能看 Kantar 心智份额报告
After第 7 天就看 AI 平台首推率 · 第 14 天看 Mental Penetration · 第 30 天调整投放
MA 三指标 + 9 家 AI 平台日级采样
跨品牌

集团预算优先级

Before6 品牌平均切预算 · 谁声量大谁吃亏
After按各品牌 AI 引用涨跌 + 心智下滑速度排优先级 · 把预算倾斜到「正在失守」的品牌
/workspace 跨品牌看板 · 多个品牌经理共看一张表
🎯 一句话总结(拿给 CMO 听的版本)

「让媒介预算切片不再靠惯例,而是靠数据说话。」其他工具帮你数据,cmo-brain 帮你下季度的预算。 CFO 问「为什么这么切」你拿得出回溯链路;老板问「下季度怎么调」你给得出建议变动 pp。

🛡信任承诺 · 6 项(David v11 P0:合同必须明确)

🔒数据不训练 LLM

你的 BHT、KOL、内部 GMV 数据不会进任何第三方 AI 训练集

🇨🇳数据存中国境内

所有原始数据 + 衍生计算存阿里云华东区 · 法务过审 · 不出大中华区

🗑90 天可删除

终止合作可申请彻底删除所有数据 · 提供删除证明

🛡数字纪律守门

Chat Agent 答不上的明说「无数据」· 不编预算金额 · 跨 9 家 AI 交叉校验

📡数据源透明

每个数字标 source chip(AI 平台 / 社媒 / Kantar / CDP)· 可追溯到原始链接

🔄数据迁移权

厂商破产 / 收购 / 续约失败 · 1 周内导出 SQL+JSON 全量数据(MA 指标 / 历史对话 / KOL 库)· 写入合同附录

🛡数据可靠性快照能力示意 · 非实时状态(我们怎么防止你被假数字带着走)

这不是 /workspace 的实时数据可靠性面板 · 是产品防御能力的全景说明 · 7 项机制的真实跑批状态见 /workspace 顶部 · 下面需核实清单是教学用模拟案例,不是真实拦截记录。

🛡 数据可靠性7 项防御机制 · 含 1 条模拟拦截示例
看 workspace 实时 banner →
最后验证:2026-05-05 12:43 UTC·验证机制:每日 cron + 实时 alert·不是写死文案 → 看 ops 跑批日志
数据时效
≤ 7 小时 · 周日 20:00 UTC 自动跑
比上周极端值拦截
>500% → 🚩 P0 红旗 · 不写入简报
单帖带飞标注
单帖 >70% 占比 → 自动标 ⚠
基数透明
所有 ↑↓ 都有悬停提示显示基数
数据来源标签一致
📡 联网 / 📦 非联网 / Kantar / 千瓜
跨 AI 数字校验
9 家 AI 平台数字不一致时显式标出
周内不完整数据标记
* 号 + 样本数显示 · 禁止裸百分比
🚩 异常拦截列表 (1) · 已自动拦截点击展开看模拟示例
⚠ DEMO DATA · 模拟数据 · 非真实品牌 · 仅作教学示例
[模拟] 海飞丝 B 站播放数 比上周 +5174%🚩 P0 红线
上周基数 = 180 (极小)⚠ 单帖带飞 93% (1 条评测帖)算式: (9328-180)/180 ≈ 5082%
系统动作: 默认不写入战会简报 → 等品牌经理人工核实 (上周基数真实? 单帖驱动? 平台算法变化?) → 决定是否解释

注:实际数字已隐去尾数 · 真实需核实清单只在 /workspace 凭权限可见

这个模块在 /workspace 顶部实时跑 · 这里展示的是它防御能力的全景。Tony(你的 Insights Lead)会先看这个再决定能不能引用。

💬Chat Agent 边界示例(Linda 信任底线:「答不上」长什么样?)

Linda 最怕的不是 Agent 答不出,而是编一个看起来合理的数字让她截图发 VP。 下面 3 个示例是数字纪律守门的实际表现 — 截图自 /chat 真实对话(已脱敏)。

✓ 有数据 · 正常 3 段式回答
凡士林这周在豆包的 SoM 怎么变?
🤖
结论:凡士林豆包 SoM = 12.3%(本周)· vs 上周 11.8% · ↑ 0.5pp
依据:基于 218 条豆包采样(2026-04-28 ~ 2026-05-04)· 跨 LLM 校验:智谱 GLM = 12.1%(差 ±0.2pp 在容差内)· 数据时效:6 小时前
行动:本周升幅主要来自「身体乳保湿」prompt 类(+1.2pp),建议下周加投母婴 KOL 强化此场景·点击下钻看 12 条具体 prompt →
⚠ 数据缺失 · 直说「无数据」不编
多芬在快手的 KOL 投放 ROI 上周怎么样?
🤖
结论:⚠ 无数据·快手 KOL ROI 暂未接通你方巨量引擎 OAuth
依据:当前快手仅有公开声量数据(视频播放/点赞),无法计算 ROI(缺 CPM、转化、GMV 三项原始字段)· 不会用其他渠道数据推测
建议如何补齐:①签约后让 IT 接入巨量引擎 OAuth(约 4 周)②或人工录入历史投放 6 条记录可立即跑出基础 CPM/CPE(不含 GMV)→ 进 /workspace 录入
🚨 跨 LLM 不一致 · 显式标出冲突
海飞丝在 9 家 AI 平台的提及率
🤖
⚠ 跨 LLM 校验不一致 · 不给单一数字
豆包 = 8.2% · 智谱 = 7.9% · Kimi = 8.1% · MiniMax = 8.0% · DeepSeek = 8.3% · 元宝 = 12.7% ⚠ · 文心 = 8.5% · 夸克 = 8.0% · 通义 = 8.2%
冲突:元宝偏高 (+4.5pp) · 怀疑 prompt 设计差异(元宝采样 prompt 含「去屑」高强度词)· 需人工确认是否纳入均值
两种解读供你选:①剔除元宝 → 均值 8.15% ②全部纳入 → 均值 8.66% · 给 VP 截图前请明确口径

Pilot Week 1 必跑:用你团队3 个故意没数据的真实问题测这条边界 · 回答中出现任何推测值 / 编出来的数字 → 直接触发退款条款。

📋

Pilot 验收清单

(签前 / 签后 测试什么 · 不打模糊仗)

签 Pilot 之前你和我们要对齐一份「跑什么 · 跑多久 · 通过标准」清单 · 下面是我们建议的第一周 + 第一月 + 第三月三个里程碑。

Week 1先验证「能不能睡安心 + 能不能现场答 VP」
  • Crisis Watch 企微 webhook 实测:人工触发 1 次新 crisis · 验证推送延迟 ≤ 5 分钟
  • Chat Agent 响应时间实测:用 10 个真实 VP prompt 跑 · P50 ≤ 8 秒、P95 ≤ 15 秒
  • /workspace 数据权限按品牌经理分级隔离:多芬品牌经理看不到凡士林数据
  • Chat Agent 「答不上」边界测试:问 3 个故意没数据的问题,确认返回「无数据」而非推测值
Week 2-4再验证「数字能不能直接给 VP」+「Crisis 不炸醒团队」
  • 上传 1 份 Kantar BHT PDF · 提取数字与原文比对 · 误差 ≤ 1%
  • 周一战会简报草案连续跑 4 周 · 品牌经理修改幅度从 50% → 20% → 10%(学习曲线)
  • VP 拍 5 个真实问题 · Chat Agent 回答跨 AI 校验 · 不一致时显式标出
  • 数据可靠性 7 项检查全通过 · 需核实清单准确率 ≥ 95%
  • 🚨 Crisis Watch 连续 7 天跑 · 0 误报炸醒团队(Linda 关键信任阈值)· 真实事件分级准确率 ≥ 90%
Month 2-3最后验证「能不能换掉旧工具」
  • 客户内部数据接入(天猫 / 抖音电商 / CDP / 巨量)OAuth 跑通
  • MA 三指标 × 真实 GMV 散点图出 R² · 月报第 3 章直接贴
  • 媒介预算反向指导 · 跑出第一份「下季度建议变动 pp」附录给 CFO
  • 5 个品牌经理同时使用 1 个月 · 跨品牌共享 KOL 防抢 ≥ 1 次成功标记
  • 保守口径 12 小时/周/品牌经理 节省达成(场景 01 战会 2.5h + 02 VP 拍问题 9.5h,与时间节省概览同口径)· 续约决策依据成立
📜 我们的承诺 · 按里程碑退款条款

上述每一项必须有量化通过标准 · 跑到月底我们一起对账。

  • Pilot 费按 3 个里程碑分账(Week 1 / Week 2-4 / Month 2-3)· 每段独立验收
  • 任一里程碑量化指标未达标 → 该段费用全额退还(不是部分退)
  • 验收以客户方 Insights Lead 签字确认为准 · 不接受我方自评
  • 每个里程碑末提供原始 log + 对账表 · 数字溯源到 sample-id 级别

这不是话术 — 是我们对自己产品的信心。如果连 Week 1 的 Crisis Webhook 5 分钟延迟都跑不出来,我们没资格收钱。

下一步:先看看产品

上面 6 大场景的实际界面 + 数据都已经在线 ·直接点进去用,比看 PPT 介绍真实十倍 · 觉得对的上你的工作流,再聊后续合作方案。

🎯 试用建议(按时间投入排)
  • 5 分钟打开 /workspace 看周一战会简报草案 · 判断对不对得上你的痛点
  • 15 分钟在 /chat 问 3 个你 VP 上周问过的真实问题 · 看回答质量 + 数字纪律
  • 30 分钟跑一遍 6 大场景 · 在 /workspace/uploads 试上传一份 BHT PDF · 看提取准确度
使用指引 · v1 · 2026-05-05
🛡数据安全 + 合规承诺·数据存中国境内 · 不训练任何 LLM · 90 天可删除▼ 展开 5 项承诺
🚫 1. 数据不训练
客户提供的所有数据 (品牌列表 / prompts / chat / BHT 上传) 绝不用于训练任何 LLM。所有 LLM API 调用强制带 opt_out_of_training
🇨🇳 2. 数据不出境
数据库 + 计算节点 部署在阿里云华东 1 (杭州)。不调用任何境外 LLM (OpenAI/Anthropic) 做客户业务计算。
🗑 3. 数据可删除
客户随时可申请90 天内清空自己所有原始数据 + LLM 衍生分析结果, 提供导出后再删除选项。
📤 4. 数据可携带
合同终止或客户主动迁移时, 完整历史数据原生格式导出 (JSON/CSV/Parquet), 不上锁不留尾。
📜 5. 月付 + 30 天退订
标准合同支持月付; 任何阶段提出退订, 30 天内完成数据导出 + 服务终止 + 按比例退款。
📞 6. 法务直通
DPA 模板 / 合规审计 / 安全报告: [email protected]
完整版承诺书 (法务可引用) →